互联网大厂下一步:外卖向下,AI向上
特约评论员 陈白
近日,AI向上三家具身智能公司千寻智能、互联逐际动力、厂下榆林市某某检测技术培训学校众擎机器人接连发布融资消息,步外值得注意的AI向上是,背后的互联领投方均为京东。但其实不止是厂下京东,本轮“外卖大战”的步外主要参与玩家,在一边竞速即时零售的AI向上同时,也都没有停下对于AI和具身智能的互联投入步伐。
同时,厂下榆林市某某检测技术培训学校阿里通义千问也在最近几天宣布更新旗舰版Qwen3模型,步外近一段时间以来,AI向上阿里旗下的互联夸克、钉钉等业务线在AI应用领域也是厂下进展不断。上个月,美团发布了首款AI编程智能体,美团核心本地生活业务CEO王莆中在接受采访时也表示美团在AI上投入巨大。此外,按照21世纪经济报道此前报道中不完全统计,百度、阿里、字节、华为、腾讯等AI基座模型头部大厂,已经悉数开放并大力推介基座模型的具身智能。
看起来,送外卖和投入人工智能产业似乎“风马牛不相及”。前者追求的是分钟级的履约效率和海量订单的规模效应;后者探索的是机器理解物理世界并自主行动的终极边界。但如果穿透表层业务的浪花,回到战略层面来观察潮水的流向,就会清晰发现更底层的逻辑——中国互联网大厂正在进行的,是一场基于AI技术革命的商业生态重构。
今天的互联网大厂们,之所以会做出这些看似割裂的选择,实际上的逻辑却是相通的:通过外卖向下扎根、通过AI向上拓展边界,打破传统“研发—生产—销售”的线性模式,实现了技术与商业的深度咬合与螺旋上升。
在这场重构中,以外卖业务为代表的商业变革,解决的是生活场景触达的问题,能不能链接更多的生活场景,直接决定了是否能够产生更多的用户行为数据。这几年来,数据要素的价值自上而下都在不断被强调,甚至数据已经被视为新时代的石油。那么对于互联网大厂们来说,最大的问题就是要解决数据从哪里来。而人工智能技术和具身智能的演进,则基于这些数据和需求基础之上进行研发和设计,进而在云端构筑起新的技术壁垒并反哺线下,从而形成从技术研发到产业落地的生长闭环。
本轮人工智能技术的大爆发,源自神经网络和深度学习的涌现。但从今天来看,这种涌现将不止于“智能涌现”,同样也应当包括“商业涌现”。不夸张地说,这事实上是一场以数据为基石、以AI为引擎、以场景为闭环的商业生态再造。以外卖、零售这样的贴近用户的高频服务业务为前端触点和数据源泉,支撑后端高投入、长周期的AI与机器人技术研发,再将前沿技术成果快速反馈应用于前端业务场景,实现降本增效与体验升级,同时为技术迭代提供新的反馈和数据。
其实,在移动互联网时代,这种商业涌现的路径就已初具端倪。阿里云的AI能力源自双十一的交易洪峰倒逼,哪怕是DeepSeek之所以能够做出AI的突破,也是源于量化投资的需求。这是商业发展与技术进步的共振。
当然,这也对企业管理和决策提出了更高的要求。这意味着企业必须具备同时驾驭“短周期运营”与“长周期研发”的双重能力,当然,这一点正是拥有庞大用户基数、擅长复杂业务生态和雄厚资本实力的互联网巨头们的独特优势。从这个角度来说,互联网公司所试图打造的商业生态,在未来经济增长中所扮演的角色会越来越重要。
如果我们把视角拉至硅谷,会发现选择是相似的。7月20日消息,特斯拉的首家“超级充电餐厅(Supercharger Diner)”正式开启试营业。其中最大的看点就是特斯拉“擎天柱”人形机器人上岗当服务员售卖爆米花,此外,汽车影院内停放着多辆Cybercab无人驾驶出租车。
从中美的科技领军公司近一段时间以来的动作来看,其对于这一轮AI技术落地的趋势预判无疑是同频的——唯有基于足够巨大市场和丰富应用场景的前沿技术,才能被称为真正改变人类世界的技术革命。
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